计算机软件及计算机应用论文_基于中值预测的四-计算机工程

来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。一、投稿方式： 1、请从我刊官网直接投稿。 2、请从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。二、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

计算机软件及计算机应用论文_基于中值预测的四

作者:

关键词:

摘要：

文章摘要:传统基于预测误差直方图平移的可逆信息隐藏算法大多使用固定的扫描顺序来扫描原始图像进行数据嵌入，没有考虑到图像本身的纹理信息，导致无效移位像素点较多，伪装图像视觉质量较差。本文提出了一种基于中值预测的四轮嵌入可逆信息隐藏算法，目的是在提高嵌入容量的同时降低伪装图像失真率。由于相邻像素之间具有较强的相关性，算法可以在较小的误差值处聚集大量像素点，得到的预测误差直方图更陡，嵌入容量更大。同时还对每个像素点定义了复杂度，根据复杂度的顺序来扫描预测误差，优先在图像平滑区域嵌入数据，有效的减少了无效移位像素点，降低了伪装图像的失真。实验结果表明，本算法最大嵌入率可以达到0.30bpp，并且在0.1bpp的嵌入率下PSNR高达55.15dB，与同类型算法相比具有较高的嵌入容量和较小的视觉失真。

文章关键词: